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实验室课题

智能舆情分析系统

本课题根据资本市场应用需求,利用人工智能等相关技术,研究并推出了智能舆情分析系统。该系统结合深交所金融监管领域经验,发挥腾讯全网数据 资源及云计算资源优势,在舆情话题智能聚合分析、风险提前监测等方面形成特色,助力增强深交所公司监管和市场监察业务能力,进一步提升防范系统性金融风险的水平。

 

功能亮点

 

 

系统技术框架

 

面向业务运营的互联网应用场景

基于鲲鹏芯片的华为TaiShan服务器部署应用架构:

• 开源中间件编译安装通过,高可用、数据库备份等核心功能测试满足要求;

• 办公业务开放平台基本不用经过修改代码即可完成适配并正常运行;

• 桌面云与现网环境与现网环境兼容,业务功能、安全性及用户体验等方面满足业务要求。

  

   

数字监管平台

GaussDB 分析型数据库标准SQL兼容性、新一代监察系统兼容性均符合预期;TaiShan + GaussDB的查询性能及并发性能符合新一代监察系统要求。

  

  

面向证券交易的分布式高性能应用场景

基于鲲鹏芯片的华为TaiShan服务器部署应用架构:

• 核心交易系统基础软件库及消息总线系统(FinBUS)可平滑迁移;

• 迁移后的消息中间件通过测试验证,满足业务稳定运行要求;

• 通过针对时延及吞吐量的性能测试,与x86服务器性能相当,满足核心交易性能要求。